应该还有很多朋（péng）友也对智慧农业一知半解，搞不清楚智慧农业与数字（zì）农业的区别，所以，这边给（gěi）大家（jiā）做个详细（xì）介绍！

  数字（zì）农业是什么？

  数字（zì）农业——1997年由美（měi）国科学（xué）院、工程院两院（yuàn）士正式提出。

  数字农业（yè）是将信息（xī）作为农（nóng）业生产要素，用现代信息（xī）技术对农业对（duì）象、环境和（hé）全过程进行可视化（huà）表达、数（shù）字化设计（jì）、信息化管理的现代农业。数字农业使信息技（jì）术与农业各（gè）个环节实现有（yǒu）效融合，对改造（zào）传统农业、转（zhuǎn）变农（nóng）业（yè）生产方式具有重要意义（yì）。

  数字农业将遥感、地理信息系统（tǒng）、全（quán）球定位系统、计（jì）算机技术、通讯和网络技术、自动化技术等高（gāo）新技术与地理学、农学、生态学、植（zhí）物生理学、土壤学等基础学科有机地结合起（qǐ）来，实现在农业（yè）生产过程中对农（nóng）作物、土（tǔ）壤从宏（hóng）观到微观的（de）实（shí）时（shí）监测（cè），以实（shí）现对农作（zuò）物生长、发育状况、病虫害、水（shuǐ）肥状况以及相应的环境进行定（dìng）期信息获取，生（shēng）成动（dòng）态空间信息系统，对农业生产中的现象、过（guò）程进行模（mó）拟（nǐ），以达到合理利用农业资源，降低生产成本，改善生态（tài）环（huán）境，提高农作（zuò）物产品（pǐn）和质量的目（mù）的。

  数字农业的组成（chéng）

  数字农业是一（yī）个集合概念，它主要包（bāo）含以下4个主要部分：

  1.农（nóng）业（yè）物联网（wǎng）（Internet of Things）

  农业物联网从本质上讲，是一（yī）套（tào）数控（kòng）系统。在一个特定的封闭系统内，以探（tàn）头、传感器、摄（shè）像（xiàng）头（tóu）等设（shè）备为基础的物物相联。它根据（jù）已经确定的参（cān）数和模型，进行自动化调控和操作。由于需（xū）要以硬件设备（bèi）的（de）投资和联网为基础，因（yīn）此投资额较大，主要用于设施农（nóng）业生产过程的管理和操作，也用于农（nóng）产品的（de）加工、仓储和（hé）物流（liú）管理。

  2.农业大数据（Big Data）

  农（nóng）业大数据是与（yǔ）农（nóng）业物联网相（xiàng）对应（yīng）的概念，它是一个数据系统（tǒng），在开放系统中收集（jí）、鉴别、标识数（shù）据，并建立数据库，通过参（cān）数、模型和（hé）算法来组合和优（yōu）化多维和海量数据，为生产操作（zuò）和经营决策（cè）提供依据，并实现部（bù）分（fèn）自动化控（kòng）制和操（cāo）作。因（yīn）为它是在完全开放的系统中运作，因此（cǐ）主要用于大田（tián）农业的（de）生产和农业全产业链的操作和经营（yíng）。

  3.精（jīng）准（zhǔn）农（nóng）业（yè）（Precision Farming）

  精准农业是建立在（zài）农（nóng）机硬件基（jī）础上（shàng）的执行（háng）和操作系（xì）统。它主（zhǔ）要是（shì）以农机的（de）单机（jī）硬件为基础（chǔ），配以探（tàn）测设备和（hé）智能化（huà）的控（kòng）制（zhì）软件，以实现精（jīng）准操作（zuò），变量（liàng）控制（zhì）（包（bāo）括（kuò）变（biàn）量播种、变量施肥、变量（liàng）喷药等），无人驾驶，以（yǐ）及最佳的（de）工作环境和场景适配。精准农业强调的是（单（dān）体）设（shè）备和设施（shī）操作的（de）精准和智能化（huà）控制，是（shì）硬件+软件。

  4.智慧农业（yè）（Smart Agriculture）

  智慧农业（yè）是建立在经验模型基础之上（shàng）的（de）专家（jiā）决策（cè）系统，其核心是软件系统。智慧农业强调的是智能化的决（jué）策系统，配之以（yǐ）多种多样的硬件设施（shī）和设备，是系统+硬件（jiàn）。智（zhì）慧农业的决策模型和系统可以在农业物联网和农业大数据领域得到（dào）广泛应用。

  2016年，谷歌旗下Deep Mind的（de）Alpha Go横空出世（shì），把人工智能为（AI）的（de）决（jué）策水平提高到一个前所未有的（de）高度，让人们认识到人空智能发展的提速和广阔的前景，也为数字农业（yè）的发展注（zhù）入了强（qiáng）心针。

  由于（yú）数字农业的发展还（hái）处于（yú）早（zǎo）期阶（jiē）段，对于其（qí）核心的组成（chéng）部分以及各个部分的理解（jiě）还有不少（shǎo）歧义，因此，概念被用（yòng）错和被混为（wéi）一谈的事情（qíng）经常发生（shēng）。

  数字农（nóng）业未来（lái）的发展前景虽（suī）然非常（cháng）富有（yǒu）吸引力，但是由于农业（yè）的生产涉及的（de）品类和品种繁多，生产（chǎn）过（guò）程漫长和复杂（zá），不可控因素（sù）多，变量（liàng）多，因此数字农业从单点突破到全面进步（bù）和应用还需要（yào）假以（yǐ）时日。

  数字（zì）农业的特点

  1.农业生产高（gāo）度专业化、规模化（huà）、企（qǐ）业化

  美国农业生产（chǎn）的专业化是多层次的，这主要表现在地（dì）区专业（yè）化、农（nóng）场专业化和生产工艺专业化。美国大陆划分为几个主要的作物带，每个作物带中（zhōng）最适合一种（zhǒng）作物的生长，如著名的“玉米带”、“奶牛带”等；绝大多数（shù）的农场只生产（chǎn）一（yī）种作物（wù），进（jìn）行大规模种植；而有的农场只生产一种作物的一个品（pǐn）种（zhǒng），或只做一（yī）种作（zuò）物的育种。这样因地制（zhì）宜、各有（yǒu）所专（zhuān），达到了专业化与（yǔ）规模（mó）化的很好结合，形成了专（zhuān）业（yè）化（huà）生产、集约化经营、企（qǐ）业化管理现代（dài）产业模式。

  2.农业生产体系完（wán）善

  美国已形成（chéng）发（fā）达的产前（qián）、产中、产后紧（jǐn）密衔接（jiē）的农（nóng）业生产体系，包（bāo）括农业生产资料的生产（chǎn）和供应，以（yǐ）及农产品的收获后的储藏、运输、加工和销（xiāo）售等部门。他们分工（gōng）明确，高效协作，在（zài）相关（guān）农业法律体系（xì）的维护（hù）下，农业生产有序而高效。

  3.农业教育、科研和推广“三位一体”

  美国的农业是由（yóu）私人经营的，但各级（jí）政（zhèng）府积极支持（chí）农业科学技术的发展，建立了富有特色的“三位一体”的农业教育科（kē）研和推广体（tǐ）系，农学院同时承担农（nóng）业教（jiāo）育（yù）、科研和推广三项（xiàng）职能，使教（jiāo）学科研和推广紧密（mì）地结合起来，为农业发（fā）展提供（gòng）强大的技术推动力。

  国内（nèi）数字农业发展现状

  近年来，我（wǒ）国数字农（nóng）业技术得（dé）到（dào）快速发展（zhǎn），突破了一批数字农业关键技术，开发一批实用的数字农业技（jì）术产品，建立了网络化（huà）数字农业技术平台（tái）。

  例如农业农村部（bù）在陕（shǎn）西省试点的“国家级苹果产业（yè）大数据中心（xīn）”，托（tuō）普云（yún）农为浙（zhè）江省政府搭建的智慧农业云平台都（dōu）是优秀的数字农业（yè）大数据（jù）应（yīng）用案例（lì）。

  目前，在农业数字信息标准体系（xì）、农（nóng）业信息采集技术、大比例尺的农业（yè）空间信（xìn）息资（zī）源数据库（kù）、农作物生长模型、动植物数字化（huà）虚拟设计技（jì）术、农业问题远程（chéng）诊断、农业专家系统与决策支持系（xì）统、农（nóng）业（yè）远程教育（yù）多媒体信息（xī）系统、嵌入式手持农业信息技术产（chǎn）品（pǐn）、温（wēn）室环（huán）境（jìng）智能（néng）控制系统（tǒng）、数（shù）字化农业宏观监测（cè）系统、农业（yè）生物信息学方面的研究应用上，中国企业都（dōu）取得了重要的阶（jiē）段性成果，通过不同类型地区应用示范，初步（bù）形（xíng）成了（le）我国（guó）数（shù）字农业技术框（kuàng）架和数字农业（yè）技术体系、应用体系和运（yùn）行管理体系，促（cù）进了我国农业（yè）信息化和（hé）农业现代化进程。